Pietro Gazzi

Professionnel analytique doté de solides compétences en SQL, Python et en visualisation de données (Power BI, Tableau). Expérimenté en analyse de données, modélisation prédictive et business intelligence, avec une expertise dans la transformation de données complexes en informations exploitables. Compétent en optimisation des processus et en collaboration interfonctionnelle pour soutenir les décisions stratégiques et améliorer la performance opérationnelle. Visitez mon portfolio pour plus de détails.

• Analyste de Maintenance (Mai 2024 -- Présent)
  Leonardo Helicopters, Milan, Italie
  • Analyse et réparation des composants structurels en utilisant des méthodologies basées sur les données.
  • Développement de tableaux de bord SQL dans Power BI, réduisant le temps de réparation de 15% et augmentant l'efficacité opérationnelle.
  • Utilisation de l'analyse statistique et des techniques d'apprentissage automatique pour identifier les schémas de défaillance.
  • Collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les processus de collecte et de rapport des données.
  • Réalisation d'analyses de marché pour identifier les opportunités commerciales et optimiser les services de réparation.
• Ingénieur de Recherche (Février 2023 -- Mai 2024)
  Institut Polytechnique de Paris, Paris, France
  • Analyse expérimentale et numérique de la propagation des fissures dans le polycarbonate imprimé en 3D et fabrication additive d'échantillons optimisés.
  • Analyse des données pour soutenir les projets de recherche et améliorer les conceptions expérimentales.
• Ingénieur analyst (Mai 2022 -- Janvier 2023)
  Thales Alenia Space, Turin, Italie
  • Développement de modèles basés sur les données pour prédire les performances structurelles et optimiser les conceptions.
  • Analyse des compromis coût-performance structurelle en utilisant Python (Pandas, NumPy), optimisant la conception des composants et réduisant les coûts de production de 5%.

• Politecnico di Milano (Septembre 2020 -- Décembre 2022)
  Ingénierie industriel
• Università degli Studi di Firenze (Septembre 2017 -- Juillet 2020)
  Ingénierie Mécanique
• Certifications Coursera (2024-2025)
  
  • Data Science Specialization (Johns Hopkins University)
  • Google Data Analytics Professional Certificate (Google)
  • Investment Management with Python and Machine Learning (EDHEC)
  • PostgreSQL for Everybody (University of Michigan)

• Traitement des Données : Nettoyage des Données, ETL, Data Wrangling
• Business Intelligence : Power BI, Tableau, Excel (Avancé)
• Programmation : SQL (PostgreSQL, MySQL), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), LaTeX, HTML, CSS
• Analyse Statistique : Tests A/B, Analyse de Régression, Métriques Business, Prévision des Séries Chronologiques

• Italien : Langue maternelle
• Anglais : Courant
• Français : Courant
• Allemand : Débutant